1. Fundamentos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Elementos Power BI.
- Power BI en Excel.
- Power BI como aplicación independiente.
2. Power Query. Conexión de datos
- ¿Qué es Power Query?
- La interfaz de Power Query.
- Cómo se insertan datos desde una web.
- Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
- Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
- Cómo se insertan daos desde una base de datos.
3. Power Query. Actualización y estructuras de datos
- ¿Cargar o transformar datos?
- Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
- Cambiar pasos configurados.
- Cerrar y cargar o menú archivo.
- Configurar las actualizaciones.
4. Power Query. Transformación y tipología de datos
- Manipular filas y columnas.
- Eliminar o conservar.
- Ordenar y filtrar.
- Dividir columna.
- Cambiar columnas.
- Duplicar columna.
- Mover columna.
- Transformación y tipo de datos.
- Encabezado y tipo de datos.
- Reemplazar datos.
- Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
- Agregar columna de texto o de número.
5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas
- Trabajar consultas.
- Anexar consultas.
- Combinar consultas.
- Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
- Agregar nuevas columnas.
- Un vistazo a la cinta “Consultas”.
6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz
- ¿Qué es Power Pivot?
- ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
- Normalización de las tablas de las bases de datos.
- Exclusión de las repeticiones.
- El campo clave.
- 4. Funcionamieno de Power Pivot.
7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas
- Obtener datos con Power Pivot.
- Fuentes de daos en Power Pivot.
- Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
- Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
- Modelo de datos relacional.
- Tipos de relaciones.
- Realizar modificaciones en las características de los datos.
- Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
8. Cálculos en Power Pivot
- Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
- Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
- ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
- Columna calculada.
- Notación de tablas en el modelos de datos.
- Medidas.
- Los contextos en DAX.
- Conclusiones sobre los cálculos.
- Buenas prácticas en la formulación DAX.
9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos
- Introducción a las tablas dinámicas.
- Creación de tablas dinámicas desde Excel.
- Tablas dinámicas desde Power Pivot.
- Creación de la tabla dinámica.
- Configuración del campo valor.
- Acciones con las tablas dinámicas.
- Características de los datos.
- Organización de los campos.
- Opciones de diseño.
- Gráficos creados desde Excel.
- Segmentadores.
10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs
- Jerarquía y agrupaciones.
- Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
- Jerarquías con el modelo de datos.
- KPI (Indicadores clave de rendimiento).
- Formato condicional en tablas dinámicas.
11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot
- 1. Lenguaje DAX.
- ¿Qué es DAX?
- Descripción de las fórmulas DAX.
- Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.
- ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
- Trabajar con El Lenguaje DAX.
- Funciones de Conteo.
- Funciones Lógicas.
- Funciones de Texto.
- Calculate. La fórmula de Schrödinger.
- Iteraciones con X.
12. Power Pivot: Funciones DAX
- Inteligencia de Tiempo.
- Tablas de Calendario.
- Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
- Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
- Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
- Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
- DATESBETWEEN.
- LASTDATE & FIRSTDATE.
- DATEADD.
- Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
13. Power Map
- Categorizar los datos de geolocalización.
- Problemas en los mapas. La ambigüedad.
- Power Map (o Mapas 3D).
- Crear un mapa tridimensional.
- Dar un paseo por un Mapa 3D.
- Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.
- Personalización de Mapas.
