Business Intelligence y Transformación Digital

Curso ONLINE para trabajadores y empresas

Curso de business intelligence y transformación digital. Con este curso online los alumnos aprenderán todo lo necesario sobre business intelligence (BI), desde qué es la inteligencia de negocios, hasta las herramientas necesarias para efectuar una correcta inteligencia empresarial.

Además, gracias a  este curso de business intelligence, los alumnos aprenderán a gestionar proyectos de inteligencia empresarial de manera que serán capaces de darle un nuevo enfoque a cualquier empresa.

Por otro lado, este también es un curso de transformación digital, donde se aprenderá a combinar la transformación digital de las empresas con la inteligencia empresarial.

¿QUÉ VOY A APRENDER?

  • Sacarán un mejor partido de las herramientas básicas para obtener análisis de datos.
  • Dominará la ejecución de tablas dinámicas y herramientas de negocios mediante nuevas versiones de Power Pivot, Power Map, Power View y Power Query.
  • Relación con el trabajo diario mediante modelos de Bases de Datos.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

  • Dirigido a altos cargos y responsables de departamento.
  • Responsables de RRHH.
  • Equipos comerciales.
  • Estudiantes de grado.
ME INTERESA ESTE CURSO
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TEMARIO

1. Inteligencia de Negocios

  • Inteligencia de Negocios
  • Business Intelligence
  • Contexto en el que surge el Business Intelligence
  • Diferencias entre sistemas operacionales e informacionales
  • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
  • DIKW
  • ¿Cuál es el DIKW real que necesitamos?
  • Corporate Performance Management
  • La pirámide de la información
  • Organizaciones basadas en la estrategia
  • Mapa estratégico
  • Cuadros de Mando
  • Visualización
  • ¿Por qué Big Data viene para unirse a BI?
  • Omnicanalidad
  • Los distintos orígenes de datos
  • Hemos aprendido

2. Tipos de Analítica

  • Tipos de Analítica
  • Enfoque multidisciplinar
  • Disciplinas científicas
  • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
  • Perspectivas de analítica
  • Deep Learning
  • Hemos aprendido

3. DataWarehouse

  • DataWarehouse
  • Qué es un DataWarehouse
  • Contenido del DataWarehouse
  • Reglas para crear un DataWarehouse
  • Procesos ETL
  • Actualización y automatización
  • Alojamiento del DW
  • Motores de Bases de Datos
  • DataWarehouse y DataLake
  • DataWarehouse en la nube
  • Calidad del dato: Data Management
  • Áreas del Data Management
  • Hemos aprendido

4. Data Mining

  • Data Mining
  • Qué es Data Mining
  • Etapas y ejemplos de Data Mining
  • Generación de Insights
  • Panorámica de herramientas para Data Mining
  • Algoritmos Descriptivos
  • Algoritmos Predictivos
  • Business Intelligence y Data Mining
  • Business Intelligence y Data Mining
  • BI, Big Data y Data Mining
  • Usos de Data Mining
  • Cubos OLAP
  • Ejemplo diseño OLAP
  • Hemos aprendido

5. Arquitectura y Herramientas de BI

  • Arquitectura de BI
  • DataWarehouse y DataMarts
  • Creación de un sistema de BI
  • Arquitectura de un sistema de BI
  • Herramientas
  • Tableau
  • QlikView y QlikSense
  • Pentaho
  • Microsoft OLAP
  • IBM Cognos
  • MicroStrategy
  • Power BI
  • Reflexión sobre las herramientas
  • Hemos aprendido

6. Gestión de proyectos de BI

  • Gestión de proyectos de BI
  • Introducción al agilismo
  • ¿Por qué existe el enfoque “ágil”?
  • Entrega dirigida por el valor de negocio
  • Valores añadidos de la propuesta ágil
  • Enfoque ágil vs Enfoque “tradicional”
  • Cambio en la Triple Restricción
  • Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
  • Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
  • Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
  • Por qué Inteligencia de Negocios implica ser ágil
  • Metodologías Ágiles
  • Scrum
  • Elementos de Scrum
  • Roles en Scrum
  • Kanban
  • Lean
  • Relación entre metodologías ágiles
  • Nuevas Propuestas ágiles de gestión
  • Liderazgo en un entorno ágil
  • El líder sirviente
  • Liderazgo y coaching para las personas
  • Hemos aprendido

7. Ámbitos de aplicación

  • Ámbitos de aplicación
  • Customer Analytics
  • La importancia del Customer Analytics
  • Casos de uso de Customer Analytics
  • User Experience (UX)
  • Casos de uso de User Experience
  • Business Analytics
  • La importancia del Business Analytics
  • Casos de uso de Business Analytics (1)
  • Casos de uso de Business Analytics (2)
  • RRHH Analytics
  • La importancia del RRHH Analytics
  • Casos de uso de RRHH Analytics
  • Text Analytics
  • La importancia del Text Analytics
  • Nubes de Palabras y Redes Semánticas
  • Casos de uso de Text Analytics
  • Panorámica de herramientas de Text Analytics
  • Hemos aprendido

8. Transformación Digital y BI

  • Transformación Digital y BI
  • La Digitalización de las empresas
  • La Transformación Digital
  • Ventajas y problemas del cambio digital
  • Casos de digitalización
  • La cultura digital
  • Proceso de digitalización
  • Transformación Digital: Del BI al Big Data
  • Las V’s del Big Data
  • Datificación
  • Datificación – volúmenes de datos
  • Business Intelligence Vs Big Data
  • Ciclo de Vida de Big Data
  • Problemática con Big Data
  • Internet de las cosas
  • Qué es Internet de las cosas (IoT)
  • Estado actual y futuro
  • Capacidades del IoT
  • Inteligencia Artificial en IoT
  • Tecnología
  • IoT en los hogares y la sociedad
  • Industria 4.0
  • Impacto en las Fintech
  • Casos de Uso de IoT (1)
  • Casos de Uso de IoT (2)
  • Smart Cities
  • Casos de uso de Smart Cities
  • Hemos aprendido

9. Lo que está por venir en BI

  • Lo que está por venir en BI
  • Visualización de datos en 3D
  • BIM
  • Tiempo Real + IoT + Cloud
  • Machine Learning + Inteligencia Artificial
  • DataOps
  • DataOps – Implicaciones
  • Democratización del dato
  • Madurez en la gestión y uso de los datos
  • Hemos aprendido
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UNA FORMACIÓN ACREDITADA

Todo nuestro portfolio de cursos, másteres y certificados han sido avalados por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo y son totalmente bonificables por la entidad. Además, toda la formación que ofrecemos en idiomas han sido acreditadas por la Universidad de Cambridge.

METODOLOGÍA INNOVADORA

A través de un equipo multidisciplinar de docentes, seguirás una metodología de trabajo práctica y dinámica orientada por tutores expertos que te permitirán avanzar en el curso mientras solucionas tus dudas y preguntas a través de llamadas de teléfono, email o videollamadas.
 
Te ofrecemos una plataforma e-learning totalmente adaptada a tu empresa en la que tendrás acceso a una variedad de contenidos multimedia, dinámicos y actualizados, sin ningún tipo de barrera horaria o geográfica los 365 días del año sin excepción. 
 
Nuestro índice de finalización es nuestra mayor prueba de éxito ya que más del 90% de nuestros alumnos finalizan sus estudios satisfactoriamente.

UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR A TU SERVICIO

Nuestro equipo académico es un grupo de profesionales experimentados especializados en diversas disciplinas y procedentes de varios sectores y/o industrias. En tu formación, contarás con la figura de un tutor experto que te acompañará de forma personaliza en tu progresión en el curso.

En tu día a día avanzando entre temarios y módulos, trabajarás con diferentes profesores dependiendo de la especialidad que proceda en cada temario y/o módulo.

Si te ha interesado este u otro de los cursos que ofrecemos, rellena el siguiente formulario para darte todo el programa e información detallada sobre el curso de tu interés.
 
Nuestras asesoras académicas se pondrán en contacto contigo con la mayor brevedad posible para ayudarte a encontrar la solución académica que más se ajuste a tus necesidades. 
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