Inteligencia artificial aplicada a la empresa II – Algoritmos

Curso ONLINE para trabajadores y empresas

Algoritmos de Inteligencia Artificial y Modelos Predictivos: Una Inmersión Profunda

Con nuestro curso avanzado online «Inteligencia artificial aplicada a la empresa II. Algoritmos de la inteligencia artificial. Ejemplo de modelos» aprenderás sobre Machine Learning, Deep Learning, y cómo diferenciar y aplicar distintos tipos de modelos de aprendizaje automático. Este curso te capacita para utilizar herramientas como Orange y Weka, proporcionando una experiencia práctica indispensable en la IA aplicada. Prepárate para destacar en el mundo empresarial con habilidades en IA de última generación.

120 horas

15 lecciones

ONLINE

¿QUÉ VOY A APRENDER?

Fundamentos de los Algoritmos de IA: Comprende las bases de los algoritmos de inteligencia artificial y su importancia en el mundo empresarial.
Tipos de Aprendizaje Automático: Aprende a distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, y sus aplicaciones en modelos predictivos.
Construcción y Evaluación de Modelos: Desarrolla habilidades para construir modelos de Machine Learning y evaluar su rendimiento.
Herramientas de IA: Gana experiencia práctica utilizando herramientas como Orange y Weka para procesamiento de datos y construcción de modelos.
Aplicaciones de IA en Negocios: Explora cómo la IA está transformando diversas industrias y prepara propuestas innovadoras basadas en modelos predictivos.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Profesionales y entusiastas de la tecnología que desean profundizar en los algoritmos de inteligencia artificial y los modelos predictivos.
Personas interesadas en comprender y aplicar el aprendizaje automático y la IA en un contexto empresarial.
Aquellos que buscan habilidades prácticas y teóricas para construir y analizar modelos predictivos utilizando plataformas de aprendizaje automático avanzado.

TEMARIO

1. Algoritmos de la IA

Introducción.
Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo.
Machine Learning: modelos supervisados.
Construcción de un modelo de Machine Learning.
Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning.
Algoritmos de inteligencia artificial.
Machine Learning: modelos no supervisados.
Aprendizaje por refuerzo.
Modelos profundos (Deep Learning).
Resumen.

2. Ejemplos de modelos

Introducción.
Procesamiento de datos con Orange y Weka.
Orange.
Weka.
Resumen.

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METODOLOGÍA INNOVADORA

A través de un equipo multidisciplinar de docentes, seguirás una metodología de trabajo práctica y dinámica orientada por tutores expertos que te permitirán avanzar en el curso mientras solucionas tus dudas y preguntas a través de llamadas de teléfono, email o videollamadas.

Te ofrecemos una plataforma e-learning totalmente adaptada a tu empresa en la que tendrás acceso a una variedad de contenidos multimedia, dinámicos y actualizados, sin ningún tipo de barrera horaria o geográfica los 365 días del año sin excepción.

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