1- Introducción a los modelos de lenguaje
- Fundamentos
- ¿Qué son los modelos de lenguaje?
- ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
- ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
- Tipos de modelos de lenguaje
- Modelos basados en reglas
- Modelos estadísticos
- Modelos de aprendizaje automático
- Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
- Conclusiones y próximos pasos
- Tendencias actuales en modelos de lenguaje
- Recursos y herramientas útiles para trabajar con modelos de lenguaje
2- Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
- Fundamentos: cómo funcionan las IAs
- Registro en chatbots
- Ingeniería de prompts
- Estructura de prompts
- Ajustes de chatbots
- Guía de estilo
- Inducción preliminar
- Instrucciones personalizadas
- Ajustes avanzados (ChatGPT)
- Organización de chats (ChatGPT)
- Limitaciones
- Actualidad
- Imprecisión
- Sesgos
3- Modelos de lenguaje aplicados en Excel
- Fundamentos
- Planteamiento de los casos prácticos
- Instrucciones personalizadas
- Prompts bien definidos
- Caso práctico con texto
- Casos prácticos con números y fechas
- Nombrar días
- Días hábiles
- Casos prácticos con anidamiento
- Casos prácticos especializados
4- Modelos de lenguaje aplicados en Word
- Fundamentos
- Opciones de pegado
- Generación, edición y revisión de contenido
- Traducción
- Resúmenes y extractos
- Otras aplicaciones
5- Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
- Fundamentos
- Demostración práctica
- Generar contenidos
- Estructura en esquema
- Profesionalizar la presentación
- Generación de imágenes
- Recursos propios
- Imágenes de archivo
- Imágenes generadas
6- Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
- Fundamentos
- Caso práctico: seguimiento
- Caso práctico: reunión
- Otros ejemplos
- Extensiones
7- Desafíos éticos y legales
- Fundamentos
- Ética en la inteligencia artificial
- Ética y su relevancia en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje
- Principios éticos en la IA
- Ejemplos de dilemas éticos relacionados con modelos de lenguaje
- Aspectos legales y regulatorios
- Marco legal y regulaciones en el ámbito de la IA y modelos de lenguaje
- Cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales
- Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
- Entendiendo el sesgo en los modelos de lenguaje
- Consecuencias de la discriminación en IA
- Estrategias para mitigar el sesgo y la discriminación
- Privacidad y seguridad de datos
- Protección de datos en el contexto de modelos de lenguaje
- Medidas de seguridad y buenas prácticas
- Transparencia y explicabilidad
- Casos de estudio y ejemplos prácticos
- Análisis de casos reales de desafíos éticos y legales en modelos de lenguaje
- Ejemplos de organizaciones que han enfrentado dilemas éticos
- Conclusiones y reflexiones finales
- Reflexiones finales sobre la importancia de abordar estos desafíos
- Sugerencias para futuras investigaciones y acciones
