1- Contexto de Transformación Digital
- Estrategia de transformación digital
- ¿Qué significa la transformación digital?
- ¿Qué implica la transformación digital?
- Construyendo puentes entre TI, procesos y el negocio
- Exclusión digital
- Gobierno del dato
- Data Management
2 – Digitalización y datificación
- Datificación: el pilar de la transformación digital
- Datificación
- Volúmenes de datos
- Estado actual y futuro. Internet de todo
- Ágiles incluso en la experiencia de usuario. Mobile first
- Los usuarios digitales demandan visualizaciones ágiles
- Smart Data y Smart Visual Data
- Mobile First
3- Democratización del dato
- Datos ágiles: Data 2.0
- Data 2.0 o cómo aprovechar la transformación digital
- Más tecnología no significa mayor madurez
- Elementos a gestionar para Data 2.0
- Dimensiones de trabajo en Data 2.0
- Democratización del dato
- ¿Qué es la democratización del dato?
- Pasos a dar para democratizar el dato
4- Data driven companies
- Organizaciones dirigidas por el dato
- Organizaciones inteligentes
- Construyendo una data driven company
- Analítica Avanzada en Sistemas de Inteligencia de Negocio
- Sistemas de Inteligencia de Negocio
- Sistemas de analítica avanzada
- DataOps
5- Enfoque de gestión para la transformación digital
- La transformación digital o es ágil, o no será
- Otras consecuencias del contexto de transformación
- Cambio en el estilo de liderazgo
- Radiadores de información
- Agilizar la organización
- Design Thinking
- Design Thinking y transformación digital
- El proceso de Design Thinking
- ¿Cómo lo hace Google?
6- Tecnología
- La tecnología en la transformación digital
- Automatización e Inteligencia Artificial
- Sinergia entre tecnologías
- Democratización de los datos
- Pasos a dar para democratizar el dato
- Siguiente paso: monetización de los datos
- Arquitecturas Big Data
- Componentes básicos de una arquitectura Big Data
